1. Industrielles Internet der Dinge
Das industrielle Internet der Dinge (IndustrialInternetofThings) besteht darin, die Fähigkeit zu haben, verschiedene Erfassungsarten zu erfassen, zu überwachen, Sensoren oder Controller zu steuern sowie mobile Kommunikation, intelligente Analyse und andere Technologien ständig in alle Aspekte des industriellen Produktionsprozesses zu integrieren, wodurch die Fertigungseffizienz erheblich verbessert, die Produktqualität verbessert, Produktkosten und Ressourcenverbrauch gesenkt werden und letztendlich das traditionelle industrielle Upgrade auf eine neue Stufe der Intelligenz umgesetzt wird. Von der Anwendungsform her weist die Anwendung des industriellen Internets der Dinge die Merkmale Echtzeit, Automatisierung, eingebettete (Software), Sicherheit sowie Informationsinteroperabilität und Interkonnektivität auf.
Das industrielle IoT kann relevante Informationen über Tablets, Smartphones und andere Geräte nutzen, um grundlegende Aufgaben zu erledigen. Beispielsweise können Unternehmen Datenanalysen nutzen, um ihre Abläufe effizienter und anpassungsfähiger zu gestalten und so langfristige oder kurzfristige Ziele zu erreichen. Durch diese Hyper-konnektivität können alle Abteilungen schneller reagieren und die Agilität verschiedener Abläufe erhöhen.
Intelligente Geräte zeichnen sich nicht nur durch die Erfassung und Analyse von Daten in Echtzeit aus, sie liefern auch präzisere und aktuellere kritische Informationen, die Geschäftsentscheidungen beeinflussen. Daher spielt das industrielle Internet eine große Rolle bei der Qualitätskontrolle, Rückverfolgbarkeit, Nachhaltigkeit, Gesamteffizienz der Lieferkette, vorausschauender Wartung, Anlagenverfolgung, verbessertem Außendienst, erhöhter Kundenzufriedenheit und Facility Management.
2. Robotik
Ein Roboter ist ein maschinelles Gerät, das Arbeiten automatisch ausführt. Es kann entweder von einem Menschen gesteuert werden, ein vor-programmiertes Programm ausführen oder nach einem Prinzipprogramm agieren, das mit der Technologie der künstlichen Intelligenz entwickelt wurde. Seine Aufgabe besteht darin, menschliche Arbeit zu unterstützen oder zu ersetzen, beispielsweise bei Produktions-, Bau- oder gefährlichen Arbeiten.
International hat sich das Konzept der Robotik allmählich angeglichen. Es ist allgemein anerkannt, dass ein Roboter eine Maschine ist, die aus eigener Kraft und Steuerung verschiedene Funktionen ausführt. Die Organisation der Vereinten Nationen für Normung hat die Definition eines Roboters der American Robotics Society übernommen: „Ein programmierbarer und multifunktionaler Manipulator; oder ein spezialisiertes System mit computerveränderbaren und programmierbaren Aktionen zur Ausführung verschiedener Aufgaben.“ Es kann den Menschen viel Komfort bringen!
Da immer mehr physische Fabriken intelligenter und effizienter werden, werden Roboter eine immer wichtigere Rolle in der Fertigung einnehmen. Und mit Fortschritten in der Robotik können diese Maschinen komplexere und hervorragende Funktionen aufweisen, einschließlich Maschinen mit Lerngedächtnis, größerer Flexibilität und der Fähigkeit, effektiver zusammenzuarbeiten. Roboter gelten als wichtiger Bestandteil der Fertigung und ihre Präsenz bringt unvorstellbare Vorteile mit sich.
3. Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz (ArtificialIntelligence), abgekürzt AI, ist eine neue technologische Wissenschaft, die Theorien, Methoden, Technologien und Anwendungssysteme zur Simulation, Erweiterung und Erweiterung menschlicher Intelligenz erforscht und entwickelt.
Künstliche Intelligenz ist ein Zweig der Informatik, der versucht, das Wesen der Intelligenz zu verstehen und eine neue intelligente Maschine zu entwickeln, die auf ähnliche Weise wie die menschliche Intelligenz reagieren kann. Die Forschung in diesem Bereich umfasst Robotik, Spracherkennung, Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Expertensysteme. Seit der Geburt der künstlichen Intelligenz sind Theorie und Technologie immer ausgereifter geworden und auch der Anwendungsbereich erweitert sich. Man kann sich vorstellen, dass die zukünftigen wissenschaftlichen und technologischen Produkte, die durch künstliche Intelligenz hervorgebracht werden, der „Behälter“ der menschlichen Intelligenz sein werden. Künstliche Intelligenz kann den Informationsprozess des menschlichen Bewusstseins und Denkens simulieren. Künstliche Intelligenz ist keine menschliche Intelligenz, aber sie kann wie ein Mensch denken und möglicherweise die menschliche Intelligenz übertreffen.
Technologien der künstlichen Intelligenz sind in Form von Drohnen und Industrierobotern bereits in unserem täglichen Leben präsent. Technologie in Fertigungsanwendungen könnte zum neuen Standard für die Analyse großer Datenmengen und die Durchführung vorausschauender Wartung werden.
Künstliche Intelligenz wird einen enormen Einfluss auf die Fertigung und Automatisierung haben. Beispielsweise können KI-Algorithmen zur Optimierung der Fertigungslieferkette eingesetzt werden, was Unternehmen dabei helfen kann, Marktveränderungen vorherzusagen. Die Marktnachfrage kann durch die Verknüpfung von Standortbestimmung, Wettermuster, Verbraucherverhalten, politischem Status sowie sozioökonomischen und makroökonomischen Faktoren geschätzt werden.
4. Big Data
Das Forschungsunternehmen Gartner gibt diese Definition so: „Big Data“ ist der Bedarf an neuen Verarbeitungsmodellen, um über eine stärkere Entscheidungsfindung, Erkenntnisse und Möglichkeiten zur Prozessoptimierung zu verfügen und sich an die enorme, hohe Wachstumsrate und Vielfalt der Informationsbestände anzupassen.
Big Data erfordert spezielle Technologien, um große Datenmengen über einen tolerierbaren Zeitraum hinweg effizient zu verarbeiten. Zu den auf Big Data anwendbaren Technologien gehören MPP-Datenbanken (Massively Parallel Processing), Data Mining, verteilte Dateisysteme, verteilte Datenbanken, Cloud-Computing-Plattformen, das Internet und skalierbare Speichersysteme.
Das verarbeitende Gewerbe ist im Hinblick auf die Vielfalt und Tiefe der Produkte die komplexeste Branche. Unternehmen, die Big Data in der Fertigung nutzen, können globale Wachstumsherausforderungen bewältigen, beispielsweise die Eröffnung neuer Fabriken an neuen Standorten und die Verlagerung der Produktion in andere Länder.
Die Art und Weise, wie wir Daten speichern und erfassen, ändert sich täglich. Daher sind neue Standards für die gemeinsame Nutzung, Übertragung, Aktualisierung, Suche, visuelle Abfrage und den Datenschutz entstanden. Fertigungsunternehmen müssen robustere Technologien einführen, um mit der Geschwindigkeit der Datenaktualisierungen Schritt zu halten. Daher wird Enterprise Resource Planning (ERP) zu einer entscheidenden Rolle für die Geschäftsentwicklung.
5. Cloud-Technologie
Cloud-Technologie (Cloudtechnology) ist ein allgemeiner Begriff für Netzwerktechnologie, Informationstechnologie, Integrationstechnologie, Managementplattformtechnologie, Anwendungstechnologie usw., der auf dem Cloud-Computing-Geschäftsmodell basiert und die Bildung von Ressourcenpools ermöglicht, die bei Bedarf flexibel und bequem genutzt werden können.
Cloud-Technologie ist eine aufstrebende Technologie, weil sie nicht lokal verwaltet wird und nicht mit herkömmlichen Methoden gespeichert, überwacht oder geschützt werden kann, sondern weil sie Remote- und effektivere Zusammenarbeit in Echtzeit ermöglicht, sodass Cloud-basierte Technologie oder Technologie die Zukunft des Hauptbetriebsmodus des Unternehmens werden wird.
Einer der Vorteile der Cloud-Technologie gegenüber herkömmlichen Datensystemen besteht darin, dass Cloud Computing schneller ist, den Wartungsaufwand reduziert und die Verwaltbarkeit verbessert. Beispielsweise ermöglicht der SaaS-Modus des Cloud-Computing-ERP den Kunden, Dienste auf Abruf entsprechend der Anzahl der gleichzeitigen Benutzer, der Anzahl der verwendeten Funktionen, der Datenspeicherkapazität, der Nutzungsdauer und anderen Faktoren in verschiedenen Kombinationen zu bezahlen. Sie müssen nicht für Softwarelizenzen bezahlen, müssen nicht für den Kauf von Servern und anderen Hardwaregeräten bezahlen, müssen nicht für den Kauf von Betriebssystemen, Datenbanken und anderen Plattformsoftwarekosten bezahlen und müssen keine Anpassungen tragen. Entwicklungs- und Implementierungskosten und müssen nicht die Kosten des Softwareprojekts tragen! Die Kosten für die Implementierung müssen nicht von der IT-Wartungsabteilung getragen werden. Tatsächlich ist ERP Cloud Computing von der Open-Source-ERP-Lizenzgebühr geerbt.-Die Gebühr ist nur für die wichtigsten Funktionen kostenlos und dient dazu, die Dienstleistungen von ERP-Produkten hervorzuheben.
6. Netzwerksicherheit
Da immer mehr Unternehmen für ihre Abläufe auf Cloud-{0}basierte Lösungen umsteigen und sich stärker auf Roboterarbeit verlassen, wird die Aufrechterhaltung der Integrität und Sicherheit des Systems zu einem größeren Problem. Und da immer mehr produzierende Unternehmen gleichzeitig ihre Systeme über das industrielle Internet der Dinge aufbauen und integrieren, wird es auch mehr Anfälligkeiten für Bedrohungen der Informationssicherheit geben.
Darüber hinaus sind produzierende Unternehmen das Rückgrat des anhaltenden Vorstoßes zum Aufbau von Automatisierungsprozessen und benötigen daher dringend eine verbesserte Sicherheit in einer zunehmend unsicheren digitalen Umgebung.
Um diese Schwachstellen zu beheben, beschäftigen sich Fertigungsunternehmen und andere Branchen intensiv mit cloudbasierten ERP-Systemen. Und im Laufe der Zeit werden Unternehmen jeder Größe auf cloudbasierte ERP-Systeme setzen. Vielleicht wird Cloud-{4}basierte Sicherheit in Zukunft eine der Schlüsselkomponenten der Funktionalität moderner ERP-Systeme sein. Allerdings ist der Umgang mit der Sicherheit in cloudbasierten ERP-Systemen ein herausfordernder und komplexer Prozess.
7. Fortschrittliche Materialien und additive Fertigung
Additive Fertigung ist unter dem allgemeineren Namen 3D-Druck bekannt, einer aufstrebenden fortschrittlichen Fertigungstechnologie. Mit dem 3D-Druck können jetzt große und komplexe Strukturen in weniger als einem Tag erstellt werden, während der Prozess früher oft Wochen dauerte.
Die Verwendung neuer Spezialverbrauchsmaterialien ist eine wichtige Entwicklung in der additiven Fertigung (z. B. 3D-Druck), einer Technik, die für Metalle einfacher und für hochfeste Legierungen, Keramik und Nanokeramik relativ schwierig ist.
Heutzutage hat die additive Fertigung das Potenzial, produzierenden Unternehmen neue komplexe Design- und Produktionsmöglichkeiten zu bieten, die es Herstellern ermöglichen, maßgeschneiderte Produkte herzustellen und diese schneller auszuliefern.
8. Modellierung, Simulation, Visualisierung und Immersion
Die Bearbeitung, Analyse und Nutzung von Daten ist wichtig, wenn es um das Wachstum eines Fertigungsunternehmens geht. Unternehmen können neue Technologien nutzen, um Szenarien durch neue Formen der Modellierung, Simulation, Visualisierung und interaktiven Immersion effektiver darzustellen und vorherzusagen.
Einige der Innovationen in den Bereichen Modellierung, Immersionstools und Visualisierung können in vielen Unternehmen eingesetzt werden, die auf Big Data angewiesen sind, darunter Wissenschaft, Fertigung, Gesundheitswesen, Energie und Finanzen.
Diese innovativen Präsentationen sind mehr als nur Daten, sie sind effektive Möglichkeiten, die Teams dabei helfen können, sich technologisch weiterzuentwickeln und den Missionserfolg zu verbessern.
Mit Industrie 4.0, Made in China 2025 und mehr haben wir den nächsten Meilenstein bei der Revolutionierung der Branche erreicht. Durch die Verknüpfung der etablierten Trends zwischen neuen Technologien und Fertigungsautomatisierung und Datenaustausch ist die Industrie bestrebt, vernetzte Systeme in den Mainstream zu bringen und sie an die Spitze der Fertigung zu rücken, was daher auch als vierte industrielle Revolution bekannt ist.
Und mit der Konzeptualisierung moderner und bereits realisierter Technologien ist Industrie 5.0 entstanden. Durch die Unterstützung intelligenter Geräte, mehr Datenverarbeitung und bessere Zugänglichkeit werden unsere Fabriken produktiver, effizienter und energiesparender-und läuten letztlich eine neue Ära ein.